BOSCO: Big data e inteligencia artificial aplicados a la detección de conductas autolesivas y suicidas

La identificación temprana, por parte de los profesionales de atención primaria, de la aparición de una conducta autolesiva o suicida, o del agravamiento de una conducta ya detectada, permite activar los mecanismos necesarios para atajarla mediante intervenciones personalizadas.

Los objetivos del proyecto fueron:

• Desarrollar un sistema experto de apoyo al diagnóstico basado en big data e inteligencia artificial.
• Estratificar a las personas según su nivel de riesgo de conducta autolesiva o suicida.
• Definir actuaciones personalizadas de prevención e intervención para cada estrato de riesgo, como apoyo a la toma de decisiones en atención primaria.

Tesis Medical Solutions contó con la colaboración de CTIC, que aportó su experiencia en análisis inteligente de datos y en modelos predictivos de estratificación del riesgo.