SEAPROP tuvo como objetivo general la creación de un sistema de análisis predictivo que sirviera de apoyo a la planificación y optimización de la producción industrial, a partir de los diferentes datos disponibles sobre los procesos productivos de la empresa promotora, tanto los capturados en tiempo real por sus sistemas como los históricos relativos a los propios procesos, los pedidos y la facturación.
A partir de los datos históricos de pedidos y facturación disponibles en el sistema de planificación de recursos empresariales (ERP), es posible predecir futuros pedidos, y a partir de los datos de producción se puede estimar el tiempo de fabricación de un determinado producto. Sin embargo, dado que durante cada proceso los ajustes manuales de la maquinaria pueden originar fallos y alarmas que alteran los tiempos de ejecución, la repetitividad de los procesos no está garantizada, lo que limita la precisión de las técnicas de análisis inteligente de datos basadas únicamente en modelos deterministas.
Para hacer frente a esta falta de repetitividad, el proyecto recurrió a la modelización y el análisis estocástico de los procesos de fabricación, complementado con algoritmos de optimización capaces de determinar la secuencia de trabajo que maximizara el aprovechamiento de los recursos humanos y materiales disponibles, respetando los plazos de entrega. CTIC colaboró con Técnica de Conexiones, S.A. (TEKOX) en el diseño y desarrollo de los algoritmos de predicción de la demanda, los modelos de simulación estocástica y los algoritmos de optimización, así como en las pruebas funcionales del sistema resultante.
Programa INNOVA-IDEPA (Programa RIS3-Empresa), convocatoria 2017
