TEDS-TB: Herramientas TIC de apoyo al diagnóstico precoz de la tuberculosis en Perú

El proyecto respondió a la necesidad de ampliar la formación del personal sanitario no microbiológico en el diagnóstico de enfermedades prevalentes y desatendidas, tomando la tuberculosis como caso de prueba para validar el sistema en un escenario real. El método de diagnóstico habitual, recomendado por la OMS, exigía identificar y contar manualmente los bacilos en el esputo, un procedimiento lento y sujeto a errores humanos.

Los objetivos del proyecto fueron:

• Desarrollar un software de código abierto de alerta temprana de tuberculosis basado en inteligencia artificial y visión por ordenador.
• Entrenar el software en un entorno controlado y validarlo en un entorno real.
• Integrar el software en un portal web que permitiera el análisis remoto en línea.

El proyecto se desarrolló en cinco fases: desarrollo del software, entrenamiento con un banco de 1.600 imágenes, validación con 1.000 casos de tuberculosis en San Juan de Lurigancho, integración en un portal web bilingüe con manual de usuario, y transferencia del proyecto al Instituto de Medicina Tropical Alexander von Humboldt.

CTIC desarrolló el proyecto con financiación de la Agencia Española de Cooperación Internacional para el Desarrollo (AECID).