Visor: Framework de reconocimiento de objetos para dispositivos de realidad aumentada y virtual

Visor tuvo como objetivo el desarrollo de un framework de reconocimiento de objetos adaptado a los dispositivos de realidad aumentada tipo gafas, ante el auge que estos dispositivos estaban experimentando, así como de un modelador de entornos virtuales para dispositivos de realidad virtual.

Los objetivos del proyecto fueron:

• Generar un conjunto genérico de algoritmos para el reconocimiento de objetos a partir de imágenes.
• Implementar el framework en un dispositivo concreto, como las gafas inteligentes, adaptando los algoritmos para su ejecución en tiempo real en dispositivos con capacidades de cómputo reducidas.
• Desarrollar la detección de atributos faciales.
• Desarrollar la detección de marcadores tipo imagen.
• Modelar entornos existentes en herramientas como CAD3D o Revit y trasladarlos a Unity para su visualización con dispositivos de realidad virtual como Oculus Rift.

Los ejes en los que se articuló Visor fueron:

• Reconocimiento de objetos: algoritmos de extracción robusta de información a partir de imágenes, considerando factores como cambios de iluminación, sombras, pose, escalado o rotación.
• Implementación en dispositivos portables: adaptación de los algoritmos para su ejecución en tiempo real en gafas de realidad aumentada (Google Glass) y otros dispositivos con sistema Android (móviles, tablets, relojes inteligentes).
• Modelado de entornos virtuales: conversión de modelos CAD3D o Revit a Unity para su visualización en dispositivos de realidad virtual como Oculus Rift, reduciendo el número de polígonos sin perder detalle del modelo.

CTIC desarrolló Visor con fondos propios y con el apoyo del Programa Asturias para Centros Tecnológicos.