En CTIC Quantum Lab trabajamos para llevar los algoritmos cuánticos más allá de la teoría y explorar su aplicación en problemas reales. Para ello, nos centramos en dos líneas principales:
Quantum Machine Learning (QML)
Exploramos la combinación de computación cuántica e inteligencia artificial, investigando cómo propiedades como la superposición y el entrelazamiento en los modelos cuánticos pueden complementar o potenciar el alcance de la IA tradicional. Actualmente abordamos las siguientes aplicaciones:
- Visión Artificial: clasificación de imágenes y reconocimiento de patrones complejos, con aplicaciones en diagnóstico, control de calidad o análisis de datos científicos.
- Procesamiento de lenguaje natural (NLP): nuevas formas de representar información lingüística para mejorar la comprensión del contexto y la ambigüedad en grandes volúmenes de texto.
- Detección de anomalías y ciberseguridad: identificación de patrones irregulares y amenazas sutiles en flujos de datos masivos, reduciendo drásticamente los falsos positivos y fortaleciendo la seguridad en transacciones en infraestructuras críticas.
- Predicción de series temporales: mejora de la precisión en modelos para anticipar evolución de variables como demanda energética, mercados o fenómenos naturales.
- IA generativa: exploración de modelos generativos cuánticos (como QGANs) para el diseño de materiales, simulación molecular o generación de datos sintéticos.
Optimización cuántica
Investigamos algoritmos orientados a problemas complejos de optimización, donde el número de variables hace difícil su resolución con métodos clásicos. Algunos casos de aplicación son:
- Logística y cadena de Suministro: resolución del "problema del viajante" a gran escala para optimizar rutas de reparto de última milla, gestión de flotas y ubicación estratégica de almacenes, reduciendo costes y huella de carbono.
- Energía: gestión eficiente de redes eléctricas, optimizando la distribución, el almacenamiento y la integración de renovables para la estabilidad del suministro.
- Industria: planificación de producción, asignando recursos y maquinaria de la manera más eficiente para minimizar tiempos de inactividad y cuellos de botella.
