Denominación
1 plaza para estudiante de Estudiante del Grado en Ingeniería Electrónica Industrial y Automática en la Universidad de Oviedo
Fecha inicio plazo presentación candidaturas
14/09/2023; 00:00:00h.
Fecha fin plazo presentación candidaturas
20/09/2023; 23:59:59h.
Requisitos
Estudiante del Grado en Ingeniería Electrónica Industrial y Automática en la Universidad de Oviedo
Plan de Formación
El plan de formación de las prácticas tiene como objetivo principal contribuir a la formación integral de los estudiantes, complementando sus enseñanzas teóricas y prácticas. Competencias a adquirir:
- Técnicas: Comprender y aplicar la metodología de trabajo adecuada a la realidad profesional en el ámbito de las actividades de esta convocatoria.
- Transversales o soft skills: Trabajo en equipo y capacidad de decisión y del espíritu crítico.
- Competencias digitales: Evaluar los factores humanos que afectan a una aplicación exitosa de la tecnología.
Sistema de evaluación de la formación por parte de el/la tutor/a: Reuniones de seguimiento de las prácticas durante el desarrollo de estas.
Como continuación de las actividades de investigación a realizar en las prácticas, el/la estudiante seleccionado/a podrá desarrollar, en caso de estar interesado/a, su Trabajo Fin de Grado en temáticas de investigación del Centro Tecnológico.
Duración prevista
480 horas, a realizar en el periodo comprendido entre el 02 de octubre de 2023 y el 30 de marzo de 2023
Dedicación horaria
20 horas semanales.
Centro de realización de la actividad
CTIC Centro Tecnológico
Parque Científico Tecnológico de Gijón
C/ Ada Byron, 39 33203 Gijón, Asturias
Actividades de investigación que realizará
Las actividades de investigación estarán supervisadas en todo momento por el tutor de las prácticas y por la persona que se responsabilizará del proyecto de prácticas en CTIC Centro Tecnológico.
La persona seleccionada se integrará en equipos con perfiles técnicos, competencias y conocimientos altos y en proyectos de investigación que están en marcha.
Las tareas concretas son:
- Estudio del estado de la técnica y valoración de herramientas y tecnologías de inteligencia artificial
- Desarrollo de componentes tecnológicos, haciendo uso de técnicas basadas en machine and deep learning, para la generación de modelos de clasificación y/o identificación de objetos, incluyendo la evaluación de dichos modelos para detectar cuáles son aquellos que mejor se adecúan a las necesidades del proyecto involucrado.
