Smart Air Quality: Sistema IoT/WoT de monitorización de la calidad del aire en interiores

El concepto de calidad del aire interior se aplica a ambientes no industriales, como edificios de oficinas, edificios públicos (colegios, lugares de ocio, restaurantes) y viviendas particulares. En aquellos años había cobrado especial relevancia al asociarse al concepto de síndrome del edificio enfermo, que englobaba un amplio rango de síntomas o enfermedades que las personas que trabajaban o habitaban en un edificio atribuían al propio edificio.

En el ámbito laboral, la calidad del aire en oficinas y locales de servicios generales tenía cada vez mayor incidencia. Aunque la sintomatología presentada por las personas afectadas no solía ser severa, era capaz de alterar tanto la salud física como la mental de los trabajadores, provocando mayor estrés y una disminución del rendimiento laboral. Los ambientes cerrados sin ventilación natural, como oficinas, edificios públicos, escuelas, guarderías o residencias, podían convertirse en áreas de exposición a contaminantes cuya magnitud resultaba difícil de determinar, ya que las técnicas tradicionales de higiene industrial resultaban a menudo insuficientes para identificar sus causas primarias.

El proyecto abordó esta problemática mediante el diseño y despliegue de un sistema IoT/WoT para medir la calidad del aire en interiores, aplicable desde la perspectiva de la seguridad, la higiene o el confort tanto en viviendas como en lugares públicos. Como caso de uso concreto, el proyecto trabajó sobre los hospitales, empleando los carritos de limpieza (que seguían un calendario y recorridos predefinidos que abarcaban la mayoría de estancias del hospital en cada turno) como soporte para generar informes de calidad del aire en procesos no críticos y alarmas en procesos críticos.

El proyecto persiguió dos objetivos principales: crear un sistema completo de monitorización de la calidad del aire en interiores basado en IoT/WoT, que facilitara la toma de decisiones in situ y en tiempo real mediante algoritmos de inteligencia artificial aplicados sobre dispositivos creados específicamente para las condiciones de trabajo en hospitales; y crear una solución tecnológica, dentro del paradigma del internet de las cosas, capaz de abordar de forma estandarizada problemas típicos de este ámbito (interoperabilidad, descripción, seguridad), permitiendo la reutilización de los dispositivos generados en otros escenarios de aplicación además del hospitalario.